Menurut IBM, perusahaan membutuhkan fondasi data yang baik, akurat, arsitektur yang tepat, dan susunan data.
Ada pula sebanyak 60% perusahaan yang tidak tahu seberapa besar biayadata buruk bagi bisnis mereka karena mereka tidak memperhitungkannya sejak dini.
Studi besar lainnya juga telah menemukan dampak moneter yang muncul karena data yang buruk.
Oleh karena itu, bisnis dapat rusak dan menjadi lebih rumit jika dikombinasikan dengan pengadopsian teknologi AI.
Integrasi dan alur kerja di seluruh perusahaan menjadi penting dalam hal aliran data saat dalam skala besar.
(*)