Teradata Buat Sistem Analisis Penyebaran Virus Berdasarkan Demografi

Baca Juga: Aplikasi PeduliLindungi Karya Anak Bangsa, Bantu Tracking Kontak Covid-19 Lewat GPS

Jika data tidak tersedia, Teradata melakukan analisis menggunakan fungsi sigmoid untuk mendapatkan faktor-faktor yang dibutuhkan dengan asumsi adanya hubungan antara nilai fitur dan risikonya.

Berikut fitur-fitur yang dijadikan bahan acuan analisis COVID360:

1. Usia dan Jenis Kelamin

Fitur ini berguna untuk menunjukkan bahwa data korban terjangkit lebih tinggi ada pada orang usia lanjut dengan jenis kelamin laki-laki.

Teradata menggunakan nilai CFR yang diinterpolarisasi sebagai faktor risiko untuk kedua fitur ini.

Baca Juga: Ini Kata Pakar Virus Soal Pencurian Data di Akun WhatsApp

2. Ukuran Rumah Tangga

Sebuah penelitian menujukkan bahwa orang lebih mungkin tertular oleh anggota rumah tangga sendiri.

Oleh sebab itu, perusahaan analis tersebut berasumsi bahwa risiko meningkat dengan ukuran rumah tangga.

3. Jenis Pekerjaan

Teradata menjelaskan bahwa beberapa sumber menyatakan bahwa petugas kesehatan berisiko tinggi tertular COVID-19.