Machine Learning Menjadi Penemuan yang Mengubah Dunia Setelah Internet

Machine learning sudah ada di sekitar kita -termasuk perangkat lunak di telepon kita, di mobil dan rumah, serta di tempat kerja.

Perangkat lunak ini membantu kita mengakses informasi dan menghasilkan keputusan yang lebih baik serta terinformasi, bahkan lebih cepat.

Menurut Gartner, teknologi AI akan terdapat di hampir semua produk perangkat lunak di tahun 2020 nanti, menjadikannya momen yang seru dan menentukan bagi penyedia perangkat lunak dan perjalanan yang krusial bagi perusahaan yang membeli perangkat lunak ini.

Kamu mungkin tertarik dengan berita tentang robot atau mobil tanpa awal, dan ini memang akan jadi sesuatu yang dikembangkan dalam beberapa tahun ke depan.

Tapi machine learning mengubah dunia sekitar kita dalam cara yang sangat signifikan. Kemampuannua untuk mengurangi waktu dan meningkatkan keefektifan keputusan kita mungkin tidak semenarik berita tentang mobil tanpa awal, tapi itulah yang menjadikan machine learning sebagai teknologi penentu.

(BACA: Bahaya! Spectre dan Meltdown Mengancam Semua Gadget Modern)

Baidu

Mobil pintar yang dapat berjalan sendiri karena terhubung ke jaringan Cloud

Manfaat Machine Learning

Perusahaan yang memanfaatkan kekuatan machine learning akan maju dengan pesat, karena mereka mampu mengambil keputusan yang lebih cepat dan efisien. Perusahaan tidak bisa lagi hanya duduk dan menunggu, atau mereka bisa tertinggal.

“Pengadopsian machine learning tumbuh bersama dengan komputasi cloud, untuk alasan yang bagus. Integrasi aplikasi, platform, dan infrastruktur cloud yang mulus itu penting untuk pertumbuhan dan keefektifan machine learning,” kata Chris Chelliah, Group Vice President and Chief Architect, Core Technology and Cloud, Oracle Asia Pacific.

“Integrasi yang mulus ini akan membuka akses machine learning ke kolam data yang lebih luas, menyingkirkan silos, dan menggambar data dari seluruh perusahaan serta jaringannya.”

Menerapkan machine learning dengan diam-diam, sama saja seperti menanam tanaman di dalam gelap. Algoritma yang menjalankan machine learning membutuhkan data sebanyak mungkin, dari dari sumber sebanyak mungkin.